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摘要：在“安防+AI”大趨勢下，AI等前沿技術與產業應用不斷融合，安防產業將進入智能化廣泛應用的新階段，技術形態趨向融合，應用邊界不斷延伸。而當前大部分安防廠商將精力傾斜至挖掘場景價值，并根據用戶需求設計個性化行業解決方案。而在安防產業鏈的應用端，軟件管理平臺將在AI智能化應用中擔當重要的“技術指揮官”角色，其對于AI落地安防的價值意義逐漸凸顯。以下為根據天躍科技副總裁范舟專訪內容整理。

天躍科技副總裁范舟

AI僅是工具，而管理平臺是技術官

針對AI智能化應用，當前大部分安防公司主要專注于圍繞感知端構建智能化場景。不可否認，感知技術是提升用戶業務能力的有效手段，但感知僅能更精準更快速發現場景應用中的異常問題。而從管理角度來看，發現問題僅是起始狀態，最為關鍵的是解決問題、解決效果監控以及管理提升建議。

所有智能化技術僅是工具，并不是最終的管理目標。因此，AI智能化工具必須貫穿落實到管理目標、管理執行、管理監控和管理提升四個環節，形成智能安防管理平臺系統閉環，助力客戶實現系統化感知風險、全覆蓋處置風險和數據驅動管理改善，真正打通AI智能化應用最后一公里。

實際上，安防管理化平臺相當于一個技術指揮官的角色，為機構提供設備設施狀態檢測、管理狀況監控，并提供改善性指導建議，從而提升企業的精細化管理水平。具體而言，就是通過為用戶打造適合的管理軟件系統，助力更便捷的感知，告訴視頻場景發生什么事，解決效果如何，而不僅僅是停留在感知層面。

作為距離用戶最近的安防集成商，天躍科技致力于將最新技術，例如物聯網、移動互聯、大數據，以及AI技術、AIOT技術，與客戶的最終管理目標相結合，希望在這最后一公里，實現客戶管理目標落地。天躍科技最新拳頭產品TY-SIMS安防智能管理系統，聚集用戶場景安防需求，按照發現問題-解決問題-解決效果監控-提升建設的PDCA管理思維邏輯，尋找最佳適合的AI智能化工具，從而助力用戶實現風險管控目標。

并且，利用AI工具，不斷優化和完善數據模型，迭代行業管理標桿值，更好監控企業業務管理水平，提升安全風險防范能力。而管理平臺中的動態風險評價體系，可為客戶提供管理水平檢測報告，為科學決策提供數據支撐。天躍科技將與產業鏈上下游做AI智能視頻的友商合作，基于友商大量前端的數據進行綜合的邏輯判斷，形成系統化的管理判斷，為給客戶提供最后一公里到達管理成效。

智慧考拉云

中心端+移動端融合 延伸平臺系統化

當前很多企業在智能化軟件管理方面較為薄弱，管理要素沒有形成系統化、數據化、全面化。以報警管理為例，如出警方式、出警效果等管理動作數據并沒有留痕，而監控中心的單點失效將導致整個管理信息失效，給用戶風險和管理效益監控帶來一定的技術應用難題。

天躍科技通過智能化工具進行系統性應用延伸，旨在把原本傳統監控中心的軟件功能外延到不僅記錄內部的IOT聯網設備數據，而且能夠采集和記錄外部系統數據，并將內外系統數據進行邏輯關聯分析，形成更豐富的閉環管理工作流。并且，天躍TY-SIMS安防智能管理系統延伸了具有扁平化的信息推送的移動端應用。通過中心端+移動端融合，報警信息不僅停留傳輸到監控中心，同時也會向相關責任人及管理層推送，清晰呈現整個業務系統各個環節動作情況。

另外，當前安防管理平臺，在員工日常履職情況及事件處理方面缺乏數據化支撐，無法有效對值班人員相關的價值評估、績效評估等進行整體判斷。天躍TY-SIMS管理各要素均以數據化呈現。以金融領域應用為例說明，平臺系統底層有200多項指標，用以支撐20-30項的關鍵指標。而信息化數據顆粒度越精細，為客戶貢獻的價值就越大。突破原來僅靠感覺判斷造成效果較為模糊的弊端，規范履職標準，并所有動作留痕管理，責權清晰。

安防綜合數據

管理內在邏輯共性大 且具有標準依據

軟件內在管理邏輯共性較大，具有較強的可復制性，只需對配置方式針對性的稍為修改，即可將管理系統向高校、醫療等多行業場景進行拓展。TY-SIMS系統主要應用于醫療、金融和高校行業等行業。特別是在金融行業應用廣泛，用戶分布包括國有股份制銀行、股份制商業銀行和地方性商業銀行等。

另外，軟件管理平臺內在邏輯有一定的標準設置，具體到不同行業場景應用，標準略有差異性。天躍科技總工程師同時也是國家標準委全國安防標委會（SAC/TC100）委員彭華，參與了很多國標、地標和行標的制定工作，在金融、教育、醫療等行業均有涉及。為TY-SIMS系統管理要素提供管理標本依據，然后利用技術管理手段替代靠政策宣導或者手動記錄策略來推行流程標準執行落地的傳統做法。

天躍TY-SIMS安防智能管理系統

總結:

從當前形勢來看，安防產業的變革不僅僅體現在設備的AI化和IOT化，而且安防還將走向IT化趨勢。在這個產業演變過程中，安防技術產品創新和行業應用融合不斷加快，能夠貫穿從前端、平臺到應用端的管理化平臺，無疑充當技術管理官的角色。天躍TY-SIMS從用戶場景需求出發，將AI智能化工具與整體行業場景應用結合起來，遵循PDCA管理循環理念，并借助AI對大數據進行推理引擎，實現風險管理全覆蓋，量化風險場景事件安全風險動態評估，且以場景數據驅動、輔助管理決策，大力提升用戶的業務管理水平，助力管理目標落地。

需要強調的是，軟件管理系統必須形成風險管理應用閉環，深度融合硬件和軟件系統功能，從而實現全息化、系統化感知風險，全覆蓋事件處置風險、精準預測潛在風險，最終實現“精準防范、智慧管理”。