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云計算“云途”美好 前景卻非一帆風順
  2013-12    
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2011年云計算被列為國家十二五規劃重點項目,消息在整個神州大地炸開了鍋,政府、運營商、IDC服務供應商、互聯網公司各方齊心合力推動中國大踏步進入互聯網云時代。而今年12月18日,亞馬遜云AWS牽手網宿科技落地中國,一石激起千層浪,之前早已在中國市場蠢蠢欲動的微軟、IBM等外資云幾乎同時發力,不約而同地發布聯盟合作;與此同時,以阿里、騰訊為首的國產云紛紛打響促銷反擊,一場外資云、國產云共存的云大戰拉開序幕。
云計算市場前景寬闊,已成為業界公認的新增長點。據Gartner數據統計,2013年全球廣義云服務市場規模將達到1317億美元,年增長率為18%,預計2017年將突破2442億美元。“云途”固然美好,但不可否認云的應用仍處在起步階段,未來之路也絕非一帆風順,就眼下而言,一些潛在的問題有目共睹:

I/P/S三者發展不均衡

作為云計算服務供應模式IaaS、PaaS、SaaS三者發展并不均衡,市場分化較大,無論市場規模還是采購比重,IaaS和SaaS都遠高于PaaS,云產業出現兩頭重中間輕的狀況。特別是國內消費者歷來素有重建設輕服務的習慣,因而偏重在基礎設施上的投入。其實I/P/S作為云產業的一條均勻供應鏈,其服務供應層次從底層逐級遞升,三者缺一不可,理性選擇合適的服務模式或是搭配使用才能最大限度發揮云計算的效用。另一個現象是PaaS和IaaS的應用界限趨于模糊,很多企業甚至分不清二者之間的區別,消費者對此認知程度較低。其實PaaS作為開發者平臺和企業平臺部署的服務模式目前尚屬云產品中的非主流,一般與IaaS或與SaaS配套使用出現較多,其潛力仍待挖掘。

投資過熱,產能過剩

在“智慧城市”建設戰略驅動之下,各地以云計算之名大興基地和產業園區,新一輪數據中心改造升級和投資建設鋪天蓋地。實際上,數據中心在國內一直處于產能過剩狀態,在傳統數據中心消化不足,企業用戶對云計算認知和采用程度并不高的前提下,大舉興建云基礎設施擴大產能,有重復建設之嫌。據相關方面今年所做的調查統計,95%的企業客戶對云計算具有一定了解,僅有38%的企業客戶正在使用云計算服務,相比去年只增長了0.5%,進展緩慢。云計算作為新興產業正處在成長階段,市場需求沒有完全釋放,加之技術、模式尚未穩定成型,因而無法形成行業的充分競爭。這一時期的過熱投資和重復建設,只會醞釀云計算產業中期產能過剩的風險。

概念炒作過熱

經過幾年發展,云計算雖然已從概念走向應用,但目前概念炒作依舊過熱,程度遠大于實際意義。許多傳統IDC服務供應商搖身一變成為云服務提供商,服務內容缺乏技術創新,經包裝后的舊產品扎堆呈現。目前看來,云計算的發展程度可謂是傳統數據中心在互聯網時代的2.0升級,利用互聯網按需提供軟件,提供平臺,提供基礎設施,所謂云端的美好展望并不像想象得那般神奇。其實云計算的技術組成并不是新鮮事物,是網格計算、并行計算、效用計算、存儲技術、虛擬化、負載均衡這些傳統計算機技術和網絡所融合的產物。以亞馬遜、微軟、IBM為首的外資云采用技術相似,甚至并未形成穩定商用模式,而以阿里、騰訊為首的國產云借鑒的多,資源趨同致使服務和品質成了市場選擇的唯一關鍵。因而云產業模式創新大于技術創新,概念熱度持續顯而易見。

缺乏標準化

目前業界對云計算的標準化工作從架構到服務都尚未統一,真正實現為時尚早,且困難重重,其整個過程仍是行業組織主導,企業則缺乏參與。云計算的標準化主要關注兩個方面。一是技術角度,前面說過云計算現有技術是從網格計算、并行計算、效用計算、存儲技術、虛擬化、負載均衡等這些傳統的計算機技術演化發展而來,目前這些傳統技術的標準化尚未完全統一,在互聯網大平臺上如何實現各種技術之間的廠商互通和多方共融是一個挑戰。二是云計算的服務形式,從IaaS、PaaS和SaaS三者各自領域出發,按照“急用先行,成熟先上”的原則,依次發展硬件、平臺、軟件層面模式標準,強化各方互通性。12月中旬在北京舉行的2013云世界大會上,工信部軟件服務業司副巡視員謝渡嬰表示,工信部正在積極開展云計算綜合標準化工作。這對我國盡早入局國際云計算標準化體系并取得話語權有著重要意義。

安全問題

安全性仍是云計算最大問題。盡管供應商過度宣揚云的便利,但人們總是對數據置于云端的安全問題將信將疑。特別是企業客戶對于公有云的隱私問題異常敏感,雖然使用云服務前供應商對數據隱私都有相應承諾,但依舊無法消除客戶的懷疑,其中不無道理,因為數據泄露事件確實時有發生。云端的世界雖然改變了服務模式,但傳統網絡安全風險依舊存在,因此加快培育信息安全產業,并促進云端立法建章立制成為云產業當務之急。

總而言之,云計算當前尚未真正成熟,但不可否認其作為改變未來信息產業格局新生力的龐大戰略價值。目前云的應用在行業領域僅是暫露頭角,未來我們對云有著更多期待,特別是與物聯網、大數據結合之后的云產業將為傳統制造、能源、醫療、金融、電子政務、科教、電信乃至個人消費領域提供更多機會與價值。另一個典型的例子是,對于后PC時代老牌制造業巨頭惠普、戴爾等來說,云計算給了它們復蘇的機會;對于仍激戰正酣的微軟、谷歌、亞馬遜等上游巨頭而言,云計算是一片廣闊的藍海。在云計算這條嶄新的產業鏈之上,各方注定將迎來多贏的局面。





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