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業內相關專家做了這樣的比喻，2011年，全球數據規模為1.8ZB，可以填滿575億個32GB的iPad，這些iPad可以在中國修建兩座長城。到2020年，全球數據將達到40ZB，如果把它們全部存入藍光光盤，這些光盤和424艘尼米茲號航母重量相當。
大數據席卷全球，相關理論與技術已經成為國內外學術界、產業界和應用行業普遍關注的熱點研究課題，并掀起了一場空前的研究熱潮。大數據的海量存儲、大數據的應用領域、大數據帶來的商業價值、大數據的學術分析……大數據，正在迎接繼互聯網之后的又一場“革命”。

大數據的“爭寵”之路

大數據之所以成為商界“新寵”，源于它分析洞察的魔力。人們可以通過對存儲下來的大量目標數據的分析，挖掘出隱藏在數據背后的真實故事或事件主因。正因它有如此魔力，大數據被廣泛的應用在政府職能部門、商業領域、醫學領域等各行各業。

大數據在政府職能部門的應用。如：美國孟菲斯警局借助數據分析平臺，通過對以往大量案件的分析，得出一些犯罪的模型，列出了犯罪的“熱點地區”，從而有效布置警力，最大限度的遏制犯罪的發生等。

大數據在商業領域的應用。如：美國卡夫食品公司在進軍澳大利亞市場時，借助數據分析的技術，很快便“入鄉隨俗”，取得了巨大的成功。

大數據在醫學領域的應用。如：在加拿大，研究人員針對早產兒的安全問題，正在開發一種大數據手段，以便能在明顯癥狀出現之前發現早產嬰兒體內的感染。通過把包括心率、血壓、呼吸和血氧水平等16種生命體征轉化成每秒1000多個數據點的信息流，他們已經能夠找到極其輕微的變化與較為嚴重的問題之間的相關性。最終，這項技術將使醫生能夠提前采取行動，從而拯救生命。

大數據的影響正在向四面八方的輻射，不僅可以為我們排憂解難，強化工作效率，提高工作質量，而且能幫助我們創造更大的商業利潤。

大數據的“掘金”之路

在國外，大數據正在與各行業的實際應用緊密結合，從數據中“掘金”不僅是一個愿景，而是真實的現狀。如：美國醫藥貿易商McKesson將大數據技術融合到每天處理200萬個訂單的供應鏈業務中，節省了超過1億美元的流動資金；加拿大皇家銀行在大數據上每投入600萬美元，就能獲得1.2億美元的收入回報……

Gartner報告稱2012年全球各大企業用于大數據業務的投資總額達43億美元，預計2013年全球各大企業用于大數據業務的投資總額仍將增至340億美元。IDC報告稱，在中國，與大數據建設相關的硬件軟件服務在2011年市場規模約達7760萬美金，而2016年這一數字將超過6億美金，連續增長率將達到51.4%。大數據已經加速到來并迅速滲透至各行業，并帶動各行各業的經濟發展。

不僅如此，世界各國也紛紛推出本國的大數據發展戰略。如美國奧巴馬政府已發起大數據研究和發展倡議，承諾為此投資超2億美元；英國政府也宣布投資1.89億英鎊推進大數據和節能計算……

大數據已全然走進我們的生活，給我們帶來極大的經濟效益，同時我們在大數據的海量投資，在一定程度上也帶動了國民經濟的增長。

大數據的“信息”之路

這是一個“數據爆炸”的時代，所有信息已數據化，而大數據的來源寬泛，有社交網絡數據、有持續保存下來的歷史數據等等，不難看出，我們的數據源不僅僅有傳統的結構化數據，還有很多非結構化的數據。用傳統的數據存儲方式已經不符合要求，而且本身的要求也是有變化的，對于結構化的數據處理方式的要求和現在大數據處理方式的要求不完全一樣。作為云存儲廠商，目的是研發適合的產品，制定合理的解決方案，從而形成一個更完善、更完整的數據存儲、管理和處理體系。

初志科技高性能安全存儲一體機——“數據動車”，正是在大數據背景之下出現的，我們借鑒動車組的設計理念，根據存儲需求，增加相應節點和機柜，而每個存儲節點都由一臺X86服務器作為動力源，隨著設備的增加，數據的讀取速度隨即加速，并且數據和設備可自由延展而無需預留空間，避免多余的采購導致浪費。增加了海量數據的存儲，訪問速度、信息吞吐量等都大大提高。

大數據標志著社會處理信息方式的變化，隨著時間的推移，大數據可能會改變人們思考世界的方式。并利用越來越多的數據來理解事情和作出決定，人們很可能會發現生活的許多層面是隨機的、而不是確定的。