隨著監(jiān)控行業(yè)的不斷發(fā)展，智能監(jiān)控產(chǎn)品應(yīng)用范圍必然會擴展?jié)B透至各個行業(yè)，而各個行業(yè)都勢必會結(jié)合各自的需求特點，對智能監(jiān)控提出不同要求。安防監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄鼙O(jiān)控技術(shù)的要求，來自于具體行業(yè)特色監(jiān)控的各種實際需求，每一種行業(yè)監(jiān)控都可能需要若干類智能監(jiān)控技術(shù)。智能監(jiān)控產(chǎn)品市場粗放發(fā)展，智能化技術(shù)有待進一步提高。
智能監(jiān)控產(chǎn)品和市場粗放發(fā)展
視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用建設(shè)總體存在仍然處于粗放型的規(guī)模擴張階段，很多人更關(guān)注的仍然是“監(jiān)控覆蓋率”，智能視頻分析產(chǎn)品開發(fā)缺乏有效的機制，應(yīng)用方向的投入明顯不足。
智能視頻分析產(chǎn)品研發(fā)缺乏適用性，一方面，大部分安防用戶沒有認真梳理應(yīng)用需求，對產(chǎn)品的要求沒有很清晰的概念。另一方面，企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)部門缺乏對用戶和行業(yè)的深入理解，導(dǎo)致智能視頻分析產(chǎn)品功能千遍一律，缺乏針對性。同時大部分廠商和集成商沒有充分發(fā)揮產(chǎn)品研發(fā)與用戶之間的橋梁作用，夸大智能視頻分析產(chǎn)品功能的行為比比皆是，嚴重損傷了智能視頻分析產(chǎn)品的市場形象。
另外，缺乏權(quán)威標準認證體系，用戶對產(chǎn)品性能無法有效度量、把控，嚴重影響用戶對安防智能視頻分析應(yīng)用的信心。智能視頻分析產(chǎn)品價格昂貴，無法親民。一套智能視頻分析系統(tǒng)融合多種模式，要檢測出多種行為必須在內(nèi)部建立不同的算法，需要有專門的科研人員進行算法軟件編制，而在安裝過程中需要由專業(yè)的技術(shù)人員進行調(diào)試，以致成本過高。
正是由于價格的居高不下，國內(nèi)的普通用戶消費水平無法達到，使得智能視頻分析產(chǎn)品只能在高端領(lǐng)域中應(yīng)用，難以“飛入尋常百姓家”。
智能分析兩條路線發(fā)展
隨著網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、高清化在安防行業(yè)的廣泛應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)時代的到來，人們對智能化的需求日益增多，智能化將是引領(lǐng)安防市場的另一個方向。以高清圖像為基礎(chǔ)的智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)將是安防市場最具增長潛力的新興領(lǐng)域。
目前，安防行業(yè)智能分析技術(shù)主要向兩條線路發(fā)展：線路一是攝像機內(nèi)嵌智能分析，以實時報警和降低存儲為主要應(yīng)用目的，增加攝像機附加值，應(yīng)用簡單，且能降低整體項目成本；線路二是平臺后臺智能分析，以案件偵破為主，如視頻摘要、視頻濃縮技術(shù)等，以增強整體方案優(yōu)勢。
攝像機內(nèi)嵌智能分析，也就是我們常說的智能攝像機，通過將智能分析技術(shù)內(nèi)嵌于前端DSP中。早期的智能攝像機只具有簡單的智能分析功能，如移動偵測、視頻丟失報警等，但隨著新一輪“平安城市”建設(shè)高潮的興起，新的“平安城市”規(guī)劃都已明確要求高清化、智能化的需求，政府、公安、交通、銀行等行業(yè)已成為高清化的應(yīng)用主體，未來將會有越來越多的行業(yè)引入智能化的需求。
找準智能監(jiān)控瓶頸
智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品并不是一類即插即用式的產(chǎn)品，它的成功應(yīng)用不僅僅取決于智能算法的先進性，而是一項系統(tǒng)的工作，包括客戶需求提煉及引導(dǎo)、系統(tǒng)方案設(shè)計、智能算法開發(fā)、產(chǎn)品移植、平臺軟件、現(xiàn)場調(diào)試等。算法供應(yīng)商、設(shè)備商和系統(tǒng)集成商很難單獨覆蓋以上各個環(huán)節(jié)。所以只有將智能監(jiān)控當做一個系統(tǒng)性工作來做，集全行業(yè)之力，求同存異，才能給智能監(jiān)控帶來新的突破點。
因為需求的差異性各不相同，成為阻止智能監(jiān)控普遍應(yīng)用的最大障癨。，算法問題是影響目前智能監(jiān)控普及的重要診因之一。比如復(fù)雜條件或背景下的運動目標的檢測和跟蹤以及光照度問題，一直是視頻圖像處理的難點，也是視頻處理系統(tǒng)的實用性和可靠性的嚴重障癨。現(xiàn)場高密度光線變化，必定使得背景的圖形也隨之變化，一方面增大算法的難度和系統(tǒng)資源占有率，另一方面是前后景的運動目標難于分離出來加以區(qū)分和判斷。另外，運動目標與背景相似、高速運動與極慢速運動、陰影和物體的重疊部分以及非靜態(tài)背景、主芯片的處理能力和算法的優(yōu)化程度等都會影響智能監(jiān)控技術(shù)及其普及程度。但相信隨著技術(shù)的發(fā)展，可以越來越成熟化、標準化，同時算法的適應(yīng)性加強，操作簡單，將會極大地提高它的普及率。
提高智能化程度
智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)，其核心部分主要在于對視頻信息的分析，而滿足這一功能的關(guān)鍵在于其核心算法軟件部分。
目前有三種方法出現(xiàn)于視頻分析市場。一種是單一算法。可以識別和捕捉出現(xiàn)在監(jiān)控畫面里移動的物體。基于此最常見的應(yīng)用就是劃定一塊區(qū)域，當有物體越過這條線則予報警。或者實現(xiàn)對單向通道監(jiān)控，當有人從反方向通過時，系統(tǒng)報警。雖然此方法起到些作用，但它不能作為一個完整的解決方案，而且畫面中人數(shù)多的時候或復(fù)雜的行為就不能用。一種是對象跟蹤算法。通過使用一種圖形化的地圖，CCTV的攝像機可以捕捉移動的物體，這些對象被完全秘密監(jiān)控。雖然這種方法有所進步，但它無法識別一些可以導(dǎo)致違規(guī)的行為，而且這種方法跟蹤對象需要攝像頭畫面的重疊。一種是多對象行為檢測。NEC提供的先進的行為分析算法是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以識別多個物體的多種行為，可以作為一個完備的安全方案，十分有效地應(yīng)用到監(jiān)控系統(tǒng)里，實時地發(fā)現(xiàn)各種違規(guī)行為。
視頻圖像智能分析技術(shù)的研究和發(fā)展源于兩個主要應(yīng)用領(lǐng)域：一是為了便于分析而對圖像信息自動進行判斷、改進和增強，是針對視頻圖像本身進行改進和增強的技術(shù)，主要應(yīng)用是對視頻圖像的效果進行判斷、改進和增強，比如對視頻和圖像自動進行噪聲檢測濾除、顏色亮度自動校正等等。二是讓機器自動理解視頻圖像，并對圖像數(shù)據(jù)進行分析、存儲、傳輸和顯示，如工業(yè)制品的檢測識別、OCR字符識別以及安防領(lǐng)域的行為檢測、人臉檢測、車輛號牌檢測、逆行、闖紅燈等違法行為等檢測識別等。
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