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在AI技術的加持下，安防行業迎來了一輪革新風暴。現在機器也擁有了“感知”和“思考”的能力，伴隨AI的發展，機器必須通過視覺來理解周圍的環境，做出決策。隨著AI和大模型一日千里的發展，智能視覺技術將在所有垂直行業得到更廣泛的應用。

可以看到，AI技術的發展正推動各種安防產品實現智能化變革，而安防產品背后的視覺技術也為AI提供“感知”能力，AI與安防產業不僅迅速融合，兩者也相輔相成。

安防行業再掀出海熱潮

中國企業在智能安防領域的“領跑式發展”，也為安防產品出海奠定基礎。目前，印度等市場對智能攝像頭等智能安防產品需求量迅速增加，已成為一片“藍海市場”。據Counterpoint統計，2022年印度智能家居安防攝像頭市場出貨量同比增長44%，其中小米以33%的市場份額排名第一，海康威視旗下的螢石品牌以16%市占率排名第三，較2021年出貨量翻倍式增長。Counterpoint研究分析師Varun Gupta表示，2022年印度品牌占總出貨量的23%，本地產量僅為12%。這意味著，印度市場大部分安防攝像頭均由海外進口。今年以來，安防龍頭企業如海康威視、大華股份等公司的海外收入均實現復蘇。據大華股份半年報，2023年上半年公司境外營收為68.62億元，同比增長1.05%，占總營收比重為46.89%。在三季報的業績說明會上，大華股份表示，三季度(公司)海外收入取得兩位數增長，其中中東、北非、拉美、東南亞等區域業務增幅靠前。安防行業的智能化變革驅動著海外市場對中國產品的需求增長，尤其是拉美、東南亞等新興市場為中國企業產品出海提供了廣闊市場。AI熱潮驅動了安防產業的智能化變革，讓中國安防產品能更具競爭優勢、更好地走向海外。而“AI+安防”的發展也為數字城市建設提供了重要動力。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國安防智能化行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示：

2023安防智能化行業發展前景研究

安防智能化發展是安防行業繼網絡化、高清化之外另外一個眾望所歸的行業發展趨勢，更是時代的發展對安防行業提出的新要求。安防行業經過多年的發展，已經形成較為完整的產業鏈。這條產業鏈基本包括以下環節：上游包括視頻、算法提供商和芯片制造商;中游包括軟硬件廠商、系統集成商和運營服務商;下游終端應用包括政府、行業應用和民用。在安防產業鏈中，硬件設備制造、系統集成及運營服務是產業鏈的核心，渠道推廣是產業鏈的經脈。在 SMB 安防市場，智能化的需求和潛力是實實在在的。由于 SMB 市場自身的場景數據少、長尾需求多、預算有限的現狀，原有的基于監督學習的深度學習算法并不能滿足市場需求，因此雖然目前 SMB 安防市場中大多數安防監控的滲透率已經達到 70% 以上，但是 AI 的滲透率不高。大模型的應用還存在相當多的限制。例如對算力要求高，目前還只能在云端運行，而安防場景中有一定的實時性要求，這使得耗費大量的帶寬和算力成本實時上云使用大模型并不是一個可行的路徑。

AI的成長會帶來攻擊量增長，ChatGPT類技術輔助寫代碼的能力大大降低了攻擊者的技術門檻，而可以對于漏洞攻擊、釣魚攻擊、魚叉攻擊等常用的攻擊方式進行快速上手和創新。有報告稱ChatGPT等生成式AI導致網絡釣魚郵件攻擊增長135%。

安防智能化行業發展前景

安防行業是構建立體化社會治安防控體系、維護國家安全及社會穩定重要的安全保障性行業。隨著光電信息技術、微電子技術、微計算機技術與視頻圖像處理技術等的發展，傳統的安防系統正由數字化、網絡化，而逐步走向智能化。隨著時代數字化、信息化、智能化的高度發展，傳統的安防行業已經從單純的技術、硬件整體解決方案，轉變至兼容化、智能化、云運營之爭。在安防行業，智能化已經不再像是過去那樣只是安防行業應用的一個點綴，而是成為了真正的核心。AI既是網安需求來源，也是網安下一形態。在AI乃至大模型時代，網安的技術性需求會由于攻擊事件的催化而得到釋放，網安設備的硬需求為同向增長狀態。工信部等16部門發布的《關于促進數據安全產業發展的指導意見》，提到2025年我國數據安全產業規模將達1500億元，同比增速30%。       

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的安防智能化行業報告對中國安防智能化行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了安防智能化市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。