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在目前安防行業數字化、網絡化的大潮中，大規模的綜合安防系統層出不窮，在這些綜合性系統中，首先需要遇到一個最大的問題，就是在接入層面上的不同種類、不同品牌子系統設備的接入，實際上就是要經常提高互聯互通問題。

資源復用

在行業綜合解決方案中，所涉及到軟硬件支撐系統非常多，某些支撐，尤其是一些通用的IT硬件系統，設計者需要考慮能否將原有的一些已經部署但還有部分剩余資源的系統，通過合適的方式進行利舊復用，這也是目前大型項目中都會遇到的一個現實問題。

海量數據

目前已經進入大數據時代，對于安防行業尤其是包含高清視頻監控的項目中，非結構化的視頻海量數據已經是非常普遍的現象，對于這些海量數據的存儲、分析、檢索應用等課題，是一個較大的挑戰。

客戶感知

系統后臺接入融合的內容非常豐富，客戶也需要隨時隨地掌握需要了解的信息，從交互介質硬件需求來看，需要便攜；從交互界面需求來看，需要簡潔。綜合來講，與云計算倡導的瘦客戶端技術一致。

安防為何還需要更智慧的“云”

人防技防結合

在安防系統，尤其是早期的安防系統監控中心，需要大量的不同崗位職責的值班人員，專職負責信息接受、處理和調度；但隨著匯聚到監控中心信息量的不斷增長，存在著值班人員無法應對的難題。以視頻監控為例，數量巨大的前端探頭，上傳到監控中心之后，如果僅僅通過人員值守，是沒有辦法全覆蓋監控的；同時，由于生理精力各方面的原因，在值守20多分鐘后，將無法精力集中。這些現實問題，就需要通過技術來配合解決，也就是經常提到的人防與技防相結合。

如何有效管理

安防系統規模越來越大，匯聚整合的子系統類型也越來越多，這些海量數據，如何能夠為最終客戶帶來價值。比如目前被各方詬病的各大城市交通情況，如何通過將各種信息加工之后，給出最合理的調度安排，保障交通順暢，這些要求，對智能交通系統提出了挑戰。

系統如何擴展

由于各方面原因，大多數規模性的安防系統，都存在一個技術延續性的挑戰問題。包括兩個方面，一是原有已經建設的系統或者設備，如何利舊接入整合；另一方面，在系統規劃設計時，還需要考慮將來的客戶需求。這些要求，反應在技術架構設計上，就需要在保障系統穩定、性能優異的基礎上，將各種接口做好最合理的設計。

系統如何維護

對于一個大型系統來講，除了給用戶提供高效穩定的功能之外，其本身系統的穩定性，也是一個非常重要的問題，尤其對于包含大量通用的IT設備、專用硬件設備的系統來講，在出現故障時，及時發現、及時處理、及時排障，是系統運維的基本要求；另外，運維的更高要求，應該是預防，也就是要求運維系統，能夠提前檢測到系統隱患，并給出解決方案。

智慧安防云如何設計

綜上需求，引入云計算的安防系統，至少應該在信息采集層面，信息服務層面，交互處理層面以及擴展維護層面，做好規劃設計。

在信息采集層面，要具備有更豐富的已經建設、系統新建的更豐富的采集設備、甚至在采集需求非常龐大的時候，需要部署采集設備群；同時，在信息處理計算壓力非常大的今天，借鑒云計算的思想，整體系統需要采取分布式計算的思路，這就要求前端采集設備，除了具備最基本的采集功能的同時，也需要具備分析、存儲的功能。當然，對于一些已建設備或者無法具備智能功能的設備，可以通過在前端增加分析設備的方式來實現。

在信息服務層面，要通過更智能的接入，將各種標準、非標的設備進行整合接入。同時，部署在這個層面的集中存儲系統，也需要考慮將結構化、非結構化的海量數量進行有效的存儲管理，另外，關于集中分析加工的計算服務，也需要在這個層面完成。

在交互處理層面，就需要通過將服務層面已經初步加工的信息，結合各類業務需求，進行深入加工。如前面描述，在信息龐大的系統中，人防技防的結合非常重要，比如，可以通過智能預案或者事件流定制的機制，就可以極大地提升系統的智能處理。另外，在這個層面，提供封裝更合理、簡潔的交互基礎模塊，也是提高客戶感知度的重要要求。

當然，整個系統在運維、能力接口開放等方面的良好設計，將會大大提高系統的穩定性，拓展系統應用場景。

某IT背景安防廠家的智慧安防云

某有IT背景的安防公司，通過對云計算、物聯網的深入研究分析，并結合自身多年大規模安防系統規劃、設計和建設經驗，在2011年推出安防云解決方案的基礎上，今年又推出基于先進架構iCAP的智慧安防云解決方案。

iCAP是在統一監控和安防云兩大理念之上誕生的集安防云與強大的系統整合能力于一身的新一代智慧安防云架構，支持云和更強的整合能力，可以向外提供更多的定制接口。通過iCAP支撐的安防解決方案，大幅度提升了系統功能和可用性。

具體來講，在iCAP架構中，引入了六大智能引擎和三大云技術。其中六大智能引擎技術包括：iEvent、iDataMining、iMaintaince、iKnow、iMedia和iUI。三大云技術為：云接入、云存儲、云分析。

六大智能引擎技術，iEvent實現：安防對象抽象化，告警/事件與動作動態配置，從全局視角實現統一監控；iMaintaince實現狀態監控，故障派單，智能維護，一鍵檢測等；iKnow協調各引擎動作，實現權限等功能細粒度管理；iMedia采用高效視音頻處理機制，提供高穩定多媒體服務；iUI采用最新用戶交互技術，提供更美觀，更易用的界面；iDataMining實現趨勢預測、事后分析，數據挖掘，輔助決策。

三大云技術包括：

云接入

突出自由接入、方便配置的理念，目前的云接入包括，標準設備與非標設備的整合接入；主流設備自動發現，零配置；將接入設備適配虛擬為系統可管理，可配置的監控對象，插件式擴展設計，配置設備交換通路，智能分配各類設備所需資源。

云存儲

云存儲主要是應對海量存儲的大數據挑戰，通過使用HDFS實現信息處理并發；整合結構化數據與非結構化數據，將前端存儲、后端存儲等分布在不同物理區域的存儲資源整合為存儲資源池；同時通過使用HADOOP技術，大幅優化檢索速度。

云分析

整合各類計算算法、設備等資源，突破智能分析計算瓶頸，應對智能分析等大量消耗運算資源的技術需求，并將前端、后端等各類運算資源虛擬化，實現統一管理；實現運算資源服務化、動態分配運算任務，統一調度，提升運算效率。

在iCAP架構中，通過六大智能引擎和三大云技術，大幅提升系統功能和可用性，并通過開放接口的進一步開發，實現平安城市、智能交通、應急指揮等各類大規模復雜的應用。同時，由于在云接入技術中，采用了提供標準接口的開放架構，只需對一些需要接入管理的設備進行微小改造，就可以實現整合接入；而能力開放接口也可以進一步豐富和優化。所以，整個系統的前后端開放和擴展性是有保障的。