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網絡視頻監控將是市場新增長點
  2011-02   來源:中國電子報   作者:李全勝
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網絡視頻監控具備視頻監控行業新模式的主要特征,將是市場發展的趨勢,由于市場環境具備了發展的條件,今年將是“網絡視頻監控”的發展元年。

 

受國際金融危機影響,安防市場的增長速度將變緩。

 

要保持持續增長,對企業來說最重要的就是要關注市場的發展趨勢及金融危機下市場的變化調整,尤其是因技術變革而帶來的市場變化趨勢,只有這樣才能用發展的思維解決國際金融危機下企業的發展困境。

 

網絡視頻監控是趨勢

 

也正是因為國際金融危機的影響,市場才會尋找新的出路,行業變革才變得更有力量。新市場總會在大部分人無法預料的情況下發展,這樣才會造就一些先知先覺的成功企業和企業家?,F在的視頻監控市場是以DVR(數字攝像機)為代表的數字化視頻監控產品的鼎盛時期,但是在經過近十年的高速發展后,數字視頻監控也面臨發展的瓶頸,系統的創新運用已達極限,部分行業市場已呈飽和狀態,供應鏈的利潤越來越趨于低利化,由此限制了企業的再投入,再有大的發展已比較困難,除非有足夠的實力去海外市場開疆辟土占領新興市場。一般情況下,行業發展到如此階段,都會醞釀著變革,特別是在國際金融危機的環境下,需要新的模式和市場機遇來帶動行業繼續發展。對于視頻監控行業來講新模式的形成要具備以下要素:1.能覆蓋原有模式大部分的運用需求,有較強的替代性,具有承前啟后的作用;2.相對于原有模式有更大的行業市場覆蓋面,企業成長機會更多;3.有龐大成熟的配套市場,發展速度更快;4.產品技術具有創新性,與原有模式能區隔并符合未來技術發展趨勢;5.系統成本更低廉及維護更簡便。

 

“網絡視頻監控”最具備以上的特征,將是視頻監控行業未來發展的趨勢。從1996年美國研發出全球第一臺IPCamera(網絡攝像機)以來,網絡視頻監控技術經過十幾年的發展,到今天已經具備了很高的成熟度,無論功能、性價比、可靠性等都具備了大規模發展的條件。到今天國內外各大廠商已經推出了成熟的百萬像素IPCamera產品,將視頻監控的圖像標準提高到了一個新的高度,行業運用前景廣闊。在高清化的前提下,DVR等數字視頻設備很難在成本、產品成熟度、產業配套、運用等方面與網絡化的高清視頻比擬,視頻監控行業2009年將邁入百萬像素高清化時代,市場格局和主流應用在未來三年內會發生很大的變化。

 

網絡視頻監控配套市場日趨成熟,網絡視頻發展最重要的制約因素———帶寬,將在2009年得到很大的改善,年初各大運營商都已正式開通了3G無線寬帶網絡,固網寬帶在今年由基于電話線的ADSL線路加快過渡到EPON光網絡,全網帶寬將大大提高,帶寬提高的意義就像大容量硬盤的飛速提升對DVR的發展至關重要一樣具有同等重要的意義,使得網絡視頻監控具備了高速發展的基本條件。

 

網絡視頻監控在產品模式及運用上越來越IT化,視頻監控將突破傳統安防向其他應用擴展。華為、中興、H3C、阿爾卡特等超大型公司已在大力推網絡視頻監控、網絡存儲業務,IT大公司在資金、品牌、技術、管理能力等方面均比傳統的安防廠商具有優勢,因此他們的加入將加速安防產業的IT化,對安防行業格局和主流運用將產生較大影響。同時電信“全球眼”、新聯通“神眼”、中移動“移動全球眼”的業務推廣,使得網絡視頻已不僅限于“監控”,它已成為各行各業提高管理效率、降低成本甚至為企業帶來創收的有效手段,必將深遠影響視頻監控的應用模式,從而給行業帶來更大的機會。由于是全IP化的解決方案,系統的運用更加靈活,與各行各業的行業管理手段結合得更緊密,系統的創新運用會有巨大的發展前景。

 

由于市場環境具備了發展的條件,今年將是“網絡視頻監控”的發展元年,當然,我們畢竟處在國際金融危機極大的影響中,還需小心應對,但是危機本身就預示著機會與希望,與其大家去干一些“殺價保生存”的體力活,還不如拿出智慧與毅力共同促成一個新興市場的出現。

 

系統向集成化、智能化發展特征明顯

 

簡單歸納,視頻監控發展趨勢和特征是系統一體化、集成化、智能化、網絡化、民用化。智能化主要分為相貌識別、行為識別和事件識別,其中行為識別和事件識別由于技術相對成熟,準確率高,已可以進入實用化階段,是近年的熱點。智能化的應用目的主要是通過相關軟件來實現無人值守或自動分析。隨著準確率和可靠性逐步提高及產品價格的下降,智能化在越來越多的場合得到了應用,它能夠替代部分安防設備,降低安保人員的工作強度,提高工作效率,減少管理成本。智能化的一個趨勢是將中央服務器向前端監控設備遷移,比如將智能化識別軟件集成到攝像機和DVR里,這方面最適合的是網絡攝像機。

 

實現智能化更多應用的技術難點在于:對于多個對象和多種行為模式的識別,芯片運算量跟不上,系統集成功能不夠,識別率不高。提高運算速度的解決辦法是提高芯片的運算速度或將視頻壓縮與智能識別模塊分開。另外,智能識別的圖像源非常重要,采用百萬像素高清視頻源代替傳統的攝像機采集圖像,將提高智能分析的準確率。





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