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中共中央、國務院近日出臺的《國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)》提出，順應現代城市發展新理念新趨勢，推進智慧城市建設。作為智慧城市建設的方向，基礎設施智能化將大力發展智能交通，實現交通誘導、指揮控制、調度管理和應急處理的智能化。

根據國家“十二五”規劃綱要，到2015年，我國城鎮化率要從47.5%提高到51.5%，上升4個百分點，年均上升0.8個百分點。城鎮化進程的不斷推動，特別是中西部地區的發展，將給智能交通行業帶來增量市場。

“新型城鎮化快速推進對智能交通需求十分迫切，這也預示著國家將給智能交通帶來諸多政策利好。”中國智能交通協會理事長吳忠澤在2014年中國智能交通行業發展趨勢分析會上表示。業內專家預計，隨著《國家新型城鎮化規劃(2014-2020年)》的出臺，未來3年將是中國智能交通發展的上升時期，將對提高城市交通設施利用效率、提升交通系統服務水平、促進節約型城市交通系統產生積極影響。而根據《交通運輸信息化“十二五”規劃》提出的目標，2015年城市智能交通的市場規模將達到250億元。

智能交通發展提速

“我國智能交通發展進入一個新的時期，2014年智能交通行業基礎建設基本成型，注重應用成為發展主方向，投資增長率將接近30%，預計應用投資規模超過500億元，全國城市交通智能化水平將顯著提高。”吳忠澤說。

近年來，我國智能交通每年建設投資增速都超過20%，這主要是因為我國城市道路和交通問題越來越嚴峻，人們對出行效率的需求日益迫切，再加上一些省市舉辦大型國際賽事或重大活動的推動作用，因此中央和各級地方政府對智能交通建設越發重視，智能交通領域有了廣闊的發展空間。

未來幾年，智能交通將主要應用于城市交通和城際交通兩個領域。2013年3月，國家發改委在《促進綜合交通樞紐發展的指導意見》中指出，“十二五”期間我國需基本建成42個全國性綜合交通樞紐。根據權威機構預測，我國將在200個以上的大中型城市建立城市交通指揮中心，未來10年智能交通系統的總投入將達1820億元。此外，城市交通管理系統的市場需求同樣可觀，預計未來10年內，城市智能交通系統投資總額約在450億左右。

智能交通在歐美日等發達國家已得到廣泛應用，在美國的應用率達到80%以上，2010年市場規模達到5000億美元;日本1998-2015年的市場規模累計將達5250億美元，其中基礎設施投資為750億美元、車載設備為3500億美元、服務等領域為2000億美元;歐洲智能交通在2010年產生了1000億歐元左右的經濟效益。相比之下，中國智能交通整體發展水平還較為落后。

吳忠澤介紹，我國政府已經將智能交通作為未來交通發展的一個重要方向，城市智能交通將對提高城市道路交通效率、解決交通擁擠、確保運輸安全、減少環境污染等方面產生積極影響。我國將科技支撐作為加強道路交通安全的基本原則，未來5年要按照適度超前的原則來推動交通信息化建設，大力發展智能交通，提升智能交通現代化水平。交通運輸部已將智能交通列為“十二五”期間交通運輸行業發展的重要組成部分。

從各省市發展規劃來看，大多數城市從2009年起大規模增設公交道，建設新的軌道交通，以構建大公交網絡。中央和地方政府將投入大量資金采購應用于公交、地鐵、輕軌和出租車的各種智能交通解決方案和產品。因此，未來幾年我國智能交通行業將呈現快速、穩定的增長態勢。

車聯網2014年將發力

“實現交通的零堵塞，并在不增加新的地面道路的情況先減少90%的交通堵塞，是未來中國智能交通的著眼點和發力點。”中國工程院院士劉經南在近日舉行的2014年中國物聯網大會上表示，建設車聯網可以實現交通的零堵塞，并在不增加新的地面道路的情況下先減少90%的交通堵塞。

劉經南表示，未來我國在汽車移動物聯網方面將面臨來自技術、標準競爭、互聯網思維、新能源汽車等方面的挑戰。發展車聯網可以提高道路交通的極限通行能力，實現以科技治堵代替當前的限號等行政治堵的管理策略。

以下一代移動通信、寬帶網絡、傳感器網絡、電子標識、云計算等為代表的物聯網技術已經成為未來發展智能交通的重要支撐技術，受到各國廣泛關注。雖然對這一領域技術的理解不一、稱謂不同，但在交通運輸領域，通過更透徹的感知、更廣泛的互聯、更智能的分析處理手段，實現交通基礎設施、交通運輸工具、交通環境、交通參與人之間的廣泛連接與交互，通過大規模交通狀態信息傳感，對海量數據進行采集、管理、分析，進而為出行服務、決策監管提供支撐的理念已經深入人心。

中國汽車移動物聯網建設中心秘書長、清華大學教授史其信表示，從社會上對車聯網、船聯網的廣泛而熱切的關注，可以看出車聯網將領軍智能交通在2014年發力。

近年來西方國家各大城市紛紛推出了各具特色的智能汽車及相應的智能交通系統。如在日本東京，已有140萬輛汽車安裝了“能講話的計算機誘導系統”，使汽車能自動避開發生交通事故或擁堵的路段。而在美國圣安東尼奧，交通指揮燈能自動為救護車放行，救護車在行車途中即可向醫院傳送病人資料。

“我國車聯網的目標，就是最終實現以汽車為互聯網上的一個移動終端，以道路和環境為網絡，實現人、車、路、環境可控的智慧運行、協調發展的車聯網格局。”劉經南表示，一個主動安全的城市智能交通系統，就是實現車、人、路、環境協調的云計算服務，及其相應的整合技術，包括路徑規劃、智能交通調度、云搜索、遠程分析診斷、駕駛者及車輛大數據計算分析等。

大數據為交通添“智慧”

隨著車聯網的“受寵”，以及海量存儲、無線寬帶、實時定位等相關技術的不斷成熟，視頻和位置信息逐漸替代傳統的線圈檢測數據，成為智能交通系統最為倚重的交通檢測基礎數據來源。同時，隨著智能交通傳感器數據的引入，數據規模從過去的TB級爆發性增長到PB級，由此帶來對海量數據的存儲與計算的挑戰，迫切需要尋求新的處理技術和手段。

業內專家表示，對海量的圖像和視頻數據進行準確提煉，構建合適的交通預測模型，能有效模擬交通未來運行狀態，給出合理的應對方案，有效緩解交通擁堵，快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。

同時，根據前瞻產業研究院發布的《2014-2018年中國智能交通行業發展前景及重點企業經營分析報告》，未來的智能交通將會邁入大數據時代，智能化處理、分析大量數據將成為未來智能交通技術的關鍵。

“通過大數據分析，交通部門可以提前規劃好各個路段每輛車的具體通行時間，規劃好每個人每輛車的出行時間，讓行車的高峰錯開。

”杭州誠道科技銷售總監陳海濤表示。

據了解，運用城市交通智能視頻監控后，系統不僅可以自動識別違章行為及違章車輛，而且能在交通事故發生后第一時間報警。在鎖定了肇事車輛后，只要車輛經過攝像頭卡口，系統就會自動識別鎖定車輛，大大提高了管理效率，降低了人力耗損。

而目前，我國大部分城市交通管理呈現條塊分割現象，由于數據信息只存在于垂直業務和單一應用中，造成交通管理的碎片化，如交通信息分散、信息內容單一等問題。

業內人士一致認為，政府有關部門應該通過與企業合作，建設交通大數據中心和應用服務平臺，整合更廣泛的交通信息資源，提高數據分析效率和挖掘深度，拓寬數據資源向社會開放的范圍、方式和服務輻射面。政府的數據資源未來能夠和企業進行交融，進行合作共享，產生新的模式，對推動未來交通信息服務將起到重要作用。