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當前，視頻監控的發展正在有條不紊的進展中，然而未來的發展到底如何，我們無從可知，未來看起來很遠，其實這個未來一點都不遙遠，因為未來總是比我們想象中來得要快。睿智的比爾·蓋茨當年也曾說過640K內存對于任何一臺PC都夠用了，現在連小學生都會覺得這句話可笑。這個時代，技術的發展呈指數上升而非線性上升，計算機的存在讓現實緊緊跟隨在想象的步伐之后，“鷹眼”中展示的未來或許轉瞬即至，而它的科學基礎就是視頻監控的數字化、IP化。
當模擬視頻被采樣之后變成0101數字的那一刻起，監控行業就進入了一個顛覆性的拐點，因為它可以被強大的計算機進行計算和分析，從此視頻不再是沒有生命的一筆筆記錄，一場從墳墓到金礦的序幕開始拉開——為什么是“金礦”？因為視頻天然具有著豐富的信息量，是我們人眼的延伸，是數據寶藏；為什么是“開始拉開”，因為互聯網所快速牽引和推動的一系列支撐技術：云計算、物聯網、大數據結構可以被用于監控系統，監控邁向智能化的進程被這些技術插上了翅膀。

誠然，未來始終和我們有著一步之遙，這“一步”，就在于智能的無法大規模部署。障礙在哪里？算法和計算資源。

首先，龐大的計算資源哪里來？資源需要建設和購買，在這個不斷標準化、開放性、開源架構充斥的大環境下，能否實現系統功能已經不再是評價產品優劣的標準，而是在實現功能時，誰的代價更小、誰對計算資源的利用更充分，也就意味著誰能在同等計算資源的前提下，把系統規模做得更大、效率更高。

我認為云計算是被逼出來的，沒有互聯網上海量的訪問和搜索，也就沒有云計算的誕生。需求始終牽引著技術，解決智能視頻的大規模部署，我們需要一個更高效的架構。

傳統安防廠商由于缺乏IT技術的運用能力，通常會搭建左側這種縱向結構，因為這種技術堆砌最容易實現，直接拷貝傳統IT模型，但帶來的問題就是與監控業務的匹配度低、效率低、瓶頸點多，可靠性差。因為傳統的IT云計算模型是為關系型業務數據而量身定制的，每一筆數據需要進行計算、處理后再進入存儲設備，而視頻則不同，很多時候，視頻不需要經過計算而是直接進入顯示設備和存儲設備。

扁平架構的最大好處就是矩陣式結構，每個節點之間可直接交互——高效、高可靠、低成本，最貼合未來的復雜業務應用和海量數據處理需求。而宇視公司是監控廠商中唯一憑借全交換系統架構獲得國家科學技術進步二等獎的廠商。當然，云監控視頻監控系統架構不僅僅解決資源節省的問題，還能夠解決“開源”問題。全交換架構整合了虛擬化、集群技術，將系統中的計算資源進行動態的管理和整合，以挖掘出更多計算資源供智能業務使用。

其次，制約智能大規模部署的另外一個因素就是算法，拿一個槍球跟蹤的功能來舉例，風導致的樹葉、旗子、水紋、飛舞的塑料袋等等，都會引發球機的誤跟蹤……目前的智能算法對環境的依賴性太大，監控行業需要更有效的算法來屏蔽環境的干擾。

評論：

在視頻監控的發展中，沒有哪家廠商可以憑一己之力將視頻監控的發展推向極致，開放合作才是王道。在智能分析業務上，將多種單一行為高度抽象成元規則，通過復合元規則形成業務規則，適應復雜業務場景。