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安防人臉識(shí)別全面應(yīng)用時(shí)代已到來(lái)
  2011-03   中關(guān)村在線
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人臉識(shí)別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。

 

人臉識(shí)別存在問題

人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。而人臉識(shí)別技術(shù)的難點(diǎn)主要體現(xiàn)在人臉作為生物特征的一些特點(diǎn)上。

首先,就人的臉部特征而言,不同個(gè)體之間的區(qū)別并不是很明顯,因?yàn)槊總€(gè)人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的,甚至是人們臉部器官的分布、結(jié)構(gòu)和外形,這對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

其次,人臉的外形很不穩(wěn)定,人們可以通過臉部肌肉的變化產(chǎn)生很多不同的表情,而在不同的角度進(jìn)行觀察,人臉的視覺圖像也相差很大,這對(duì)于利用人臉識(shí)別效果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性也帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。

再次,人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。如何規(guī)避這些外因?qū)τ谌四樧R(shí)別速度以及人臉識(shí)別效果的影響,一直是科研的重點(diǎn)方向。

因此,在人臉識(shí)別中,第一類的變化,即人臉外形的變化,是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體標(biāo)準(zhǔn)的,而第二類的變化,即外界條件對(duì)于人臉識(shí)別的影響,應(yīng)該消除,因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱第一類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內(nèi)變化(intra-class difference)。對(duì)于人臉,類內(nèi)變化往往大于類間變化,從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。

人臉識(shí)別技術(shù)瓶頸

然而人臉識(shí)別對(duì)技術(shù)要求和設(shè)備成本投入非常高,加之國(guó)外已經(jīng)對(duì)相關(guān)技術(shù)形成壟斷,以及傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法適應(yīng)使用環(huán)境的變化例如:光線、姿態(tài)、表情等不同的變化因素,導(dǎo)致人臉識(shí)別長(zhǎng)時(shí)間無(wú)法普及應(yīng)用。

在實(shí)際應(yīng)用中,要注意以下幾個(gè)重要問題:

● 年齡變化

不同年齡的人臉有較大的差別。身份證是以前照的,在逃犯的照片也是以前的,因此,在公安部門的實(shí)際應(yīng)用中,年齡問題是一個(gè)最突出的問題。

● 姿態(tài)變化

這一問題在活動(dòng)人臉的識(shí)別中更為突出。一般的,主要測(cè)試左右角度的識(shí)別率。當(dāng)前的水平是:±10o可以達(dá)到較高的識(shí)別率。





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