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事實上，中國冠狀病毒的爆發一直令世界擔憂，截至今日，確診感染病例已超8萬例，2020年東京奧運會能否如期舉辦還是個未知數，但近日因為多類型服務機器人的出現，讓眾人看到了可能性。這又是為何?原來北京冬奧會推出的服務型機器人創新產品測評大賽，吸引了眾多優秀企業的參賽。日前，2020年北京冬奧會的賽事組織、場館建設、交通規劃等活動正在有序推進當中。

據悉，共有11款智能服務機器人成功入選首輪選拔。伴隨人工智能概念的走紅，近年來服務機器人行業也受到了越來越多的關注。資本市場對于服務機器人企業的興趣升高，一些域外企業也積極入局，推動著服務機器人產品的加速創新。眼下，服務機器人已經廣泛應用于醫療、陪護、餐飲、金融、家庭、教育等諸多場景中，展現出一定的市場前景。據悉，服務機器人創業，在不少人的直覺里，B端似乎又要優于C端。其中一個常見理由是，至少在理論上，企業對服務機器人的最大用途就是降本增效，所以拋去鍍在機器人身上的營銷屬性不談，只要企業一旦覺得機器人比人工更省成本，就會為它們買單。

與之相反，家用機器人是一個“消費增量”市場，在市場教育普及之前，很難說服早期嘗鮮者以外的大眾用戶購買一臺機器人。曾經有人表示：“直白說B端買機器人的目的是為了省錢，是以替代人力為目的，但C端確是在額外花錢，所以需求有明顯的差別。ToB都是單任務的，機器人只要做好一件事就行了。而ToC消費端，恨不得什么都能干，又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清潔。但現在根本不現實，技術成熟度還不夠。”所以大概從2015年開始，各種服務機器人就如雨后春筍般出現：帶輪的，帶屏幕的，帶手臂的，帶托盤的，甚至什么都帶的，一時間風起云涌，熱鬧非凡。

“形式大于內容”

盡管市場增速很快，盡管“做好一件事就行”，但如前所述，在服務機器人涉足的商場，餐廳，酒店，園區等真實場景，給人感覺似乎更多是“形式大于內容”，整個服務機器人產業也一直在規模應用的邊緣反復試探，根據中國產業信息網數據顯示，目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%。有人說，這是因為服務機器人一直受制于應用場景的“非剛需”，噱頭大于實質。也有人說，這只是因為現階段機器人降本增效的優勢還不夠明顯，機器人自身也遠遠談不上智能。也許吧，但可以肯定的是，每個行業在面對服務機器人時，都需要在真實需求，替代成本，智能程度，和大眾習慣等約束條件之間，覓得一個商業平衡，這讓其很難在短時間內規模化落地。而反過來說，這也解釋了為何服務機器人能在疫情期間戰功知名。

為何如此?

面對最真實的場景需求，面對較為艱難的實際問題，面對替代人力的確定性好處，我們無需考慮其他額外因素。也就是說，疫情之下的需求，是真正意義上的剛需。此前，工業和信息化部曾發出倡議，希望發揮人工智能賦能效用，組織科研和生產力量，將支撐疫情防控的相關產品攻關和應用作為當前優先工作。而自新冠肺炎疫情出現以來，科技企業勇擔職責，紛紛利用自身的技術優勢，為戰“疫”貢獻科技力量。于是我們看到，機器人臨危受命，被用來承擔遞送化驗單，送藥，送餐進隔離區，回收醫療垃圾等工作，在配送的“最后一米”實現無人操作，既降低了醫護人員被感染的概率，也減輕了他們已經十分沉重的工作量。這種“配送”的現實意義，和平日所謂“機器人替代人力”的配送完全不同，這是真正意義上的技術福祉。不止于醫院，因疫情升溫的“無接觸服務”概念，也讓酒店行業對機器人配送有了重新評估。你知道，很多酒店其實并未專門設置負責配送的崗位，一般會由當班服務生來做配送，而五星級酒店一般會由餐廳服務員送餐，行李生送其他物品。在平日，相比于機器人，人的配送其實更具溫情，但當疫情來襲，“無接觸配送”也與酒店管理能力真正劃上等號。

小結

不難發現疫情期間的真實需求，讓服務機器人行業重新回眸：何為“需求”，何為“場景”。當疫情過后，別再“拿著錘子到處找釘子”——而是貼著地面，日拱一卒，挖掘機器人能為不同行業帶來的確定性好處，才是讓服務機器人不再“看上去很美”的關鍵。